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教育诊断基于“经验”和“标准”，不如基于大数据

发布时间:2015-12-25 10:44:00

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教育诊断基于“经验”和“标准”，不如基于大数据

　　在教育领域，需要专业性诊断的项目很多，其中包括学校发展问题和教师成长问题。精准的诊断，是解决问题的前提。诊断包括两个方面：一是检查，二是判定。

　　但是，当下的教育问题诊断，不是基于“经验”就是基于“标准”。前者一般依靠专家，多为高等教育师范院校的教授和科研院所的学者；后者基本上是评估机构根据中小学办学的有关标准、中小学教师专业标准，制定的评估指标及要求。

　　在具体实施中，因专家的“术有专攻”和评估指标的“周全分布”，难免出现偏差。为此，不妨引进大数据思维。

　　《大数据改变教育》作者张韫认为，大数据带给教育的变化主要有三个：一是思维路径的改变——从演绎转向归纳，在“去经验”的过程中找到真正重要的教育影响因素；二是信息真实性的凸显，让信息从可疑到可信，使研究者能够真正获悉真实的情况；三是个性化教育具有了可能性，真正实现从群体到个体。笔者以为，对于学校和教师发展问题的诊断来说，大数据技术将带来根本性的变化，从基于“经验”和“标准”走向基于真实性、个性化的信息。为此，当前需要做好以下四项基础性工作：

　　一是建设国家和区域教育的云平台。通过教育云平台，实现对学校信息和教师信息的全面搜集，开发针对性的信息挖掘技术，配备从事教育问题诊断的专业团队。这是前提条件和基本保障。

　　二是建设学校和教师信息化管理系统。这个系统能够实现国家与省、市、县、校的上下联通，学校和教师各方面信息的多维关联，从而使问题诊断得到海量的、种类繁多的数据支持。

　　三是建设有关学校发展和教师成长的信息化档案。大数据的价值在于通过数据获取信息，解读信息。如果没有信息化档案的支撑，上述的“管理系统”和“教育云平台”将失去存在的价值。

　　四是提高管理者和教师的数据意识和技术。学校管理者和教师必须具备数据意识和相应的技术，如管理者能够进行数字化信息的整理、筛选和分析等，教师能够在网络环境下运用信息技术开展教育教学活动、开发数据化课程资源、制作和发布数字化信息等。

　　笔者认为，推进前面两项工作主要依靠政府及其教育行政部门，而后两项工作必须依靠学校和教师的主动意识和自觉行动。